Deep Learning-Driven Prediction of Chemical Addition Patterns for Carboncones and Fullerenes

富勒烯 纳米材料 共轭体系 碳纤维 纳米技术 材料科学 化学物理 计算化学 化学 有机化学 复合数 聚合物 复合材料
作者
Zhengda Li,Xuyang Chen,Yang Wang
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [The Royal Society of Chemistry]
标识
DOI:10.1039/d4cp03238a
摘要

Carboncones and fullerenes are exemplary π-conjugated carbon nanomaterials with unsaturated, positively curved surfaces, enabling the attachment of atoms or functional groups to enhance their physicochemical properties. However, predicting and understanding...
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