PLS path modeling

计算机科学 数学 路径(计算) 计量经济学 统计 程序设计语言
作者
Michel Tenenhaus,Vincenzo Esposito Vinzi,Yves-Marie Chatelin,C. di Lauro
出处
期刊:Computational Statistics & Data Analysis [Elsevier]
卷期号:48 (1): 159-205 被引量:5001
标识
DOI:10.1016/j.csda.2004.03.005
摘要

A presentation of the Partial Least Squares approach to Structural Equation Modeling (or PLS Path Modeling) is given together with a discussion of its extensions. This approach is compared with the estimation of Structural Equation Modeling by means of maximum likelihood (SEM-ML). Notwithstanding, this approach still shows some weaknesses. In this respect, some new improvements are proposed. Furthermore, PLS path modeling can be used for analyzing multiple tables so as to be related to more classical data analysis methods used in this field. Finally, a complete treatment of a real example is shown through the available software.
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