Recent Progress on Nanomaterial‐Facilitated Electrochemical Strategies for Cancer Diagnosis

纳米材料 纳米技术 癌症检测 生物传感器 生物标志物 计算机科学 癌症 生化工程 风险分析(工程) 材料科学 医学 化学 工程类 内科学 生物化学
作者
Xueli Yuan,Bowen Lin,Tao Liu,Wei Zhang,Zhenyu Chu,Xiaoping Gu,Zhengliang Ma,Wanqin Jin
出处
期刊:Advanced Healthcare Materials [Wiley]
卷期号:12 (16) 被引量:13
标识
DOI:10.1002/adhm.202203029
摘要

Cancer is a malignant disease that endangers human life, especially owing to its high fatality rate; therefore, rapid and accurate early screening is needed to effectively improve the survival rate. Compared with traditional cancer detection methods, electrochemical biosensors that recognize cancer biomarkers in blood have the advantages of low invasiveness, fast diagnosis, and low cost. However, there is always a trade-off between sensitivity and selectivity, which limits the detection of trace amounts of biomarkers produced in the early stages. To address this issue, an increasing number of nanomaterials with simultaneous improvements in both sensitivity and selectivity have recently been reported. In this review, different categories of state-of-the-art electrochemical biosensors and their operating principles are introduced, and their respective advantages and disadvantages are described. Furthermore, the review discusses the existing detection strategies and performance of nanomaterial-based cancer biosensors for biomarker recognition, providing overall guidance for the material selection of different biomarkers. Finally, the main challenges involving existing electrochemical cancer biosensors are evaluated to present the future development prospects of nanomaterials and detection strategies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
次时代发布了新的文献求助10
刚刚
南北发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.4应助合适熊猫采纳,获得10
1秒前
CipherSage应助鳗鱼聪健采纳,获得10
3秒前
今后应助南北采纳,获得10
4秒前
5秒前
鳗鱼不尤完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
斯文败类应助闪闪元芹采纳,获得10
6秒前
Yanhaha发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
大力的灵雁应助lllll采纳,获得10
7秒前
风中的涵菡完成签到,获得积分10
7秒前
ccc发布了新的文献求助10
8秒前
zzn发布了新的文献求助10
9秒前
qwerasd发布了新的文献求助10
10秒前
乐乐侠完成签到,获得积分10
10秒前
rockxie发布了新的文献求助10
11秒前
月亮之上完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.3应助失眠雨旋采纳,获得10
12秒前
CJ完成签到,获得积分10
12秒前
midus完成签到,获得积分10
12秒前
qwerasd完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
两个小白发布了新的文献求助20
17秒前
17秒前
18秒前
21秒前
闪闪的硬币完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
无极微光应助晓夕采纳,获得20
23秒前
黄晶晶发布了新的文献求助10
24秒前
搜集达人应助mumumuzzz采纳,获得10
26秒前
26秒前
27秒前
次时代完成签到,获得积分10
27秒前
坦率的刺猬完成签到,获得积分10
28秒前
烂漫代芙完成签到 ,获得积分10
28秒前
小马甲应助小雪采纳,获得10
29秒前
Ouou完成签到 ,获得积分10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Fundamentals of Strain Psychology 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6344128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8158967
关于积分的说明 17155103
捐赠科研通 5400220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860371
邀请新用户注册赠送积分活动 1838347
关于科研通互助平台的介绍 1687892