标题 |
Long-term recordings from area V4 neurons and an accurately-predicting deep convolutional energy model reveal spatial, chromatic and temporal tuning properties under naturalistic conditions
来自V4区神经元的长期记录和精确预测的深度卷积能量模型揭示了自然条件下的空间、色彩和时间调谐特性
相关领域
计算机科学
色阶
人工智能
生物系统
模式识别(心理学)
物理
光学
生物
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其它 |
期刊:Journal of Vision 作者:Michele Winter; Tom Dupré la Tour; Michael Eickenberg; Michael Henry Oliver; Jack L. Gallant 出版日期:2022-12-05 |
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