Automatic segmentation of COVID-19 from computed tomography images using modified U-Net model-based majority voting approach

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标题	Automatic segmentation of COVID-19 from computed tomography images using modified U-Net model-based majority voting approach 基于改进U-Net模型的多数票方法从计算机断层图像中自动分割新冠肺炎病毒相关领域分割人工智能 2019年冠状病毒病（COVID-19）计算机科学深度学习编码器弹性网正则化投票掷骰子计算机断层摄影术图像分割模式识别（心理学）机器学习疾病医学统计数学传染病（医学专业）放射科病理操作系统特征选择政治法学政治学
网址	https://doi.org/10.1007/s00521-022-07653-z
DOI	10.1007/s00521-022-07653-z doi
其它	期刊：Neural Computing and Applications 作者：Murat Uçar 出版日期：2022-08-06
求助人	小羊在 2023-09-03 18:41:50 发布自山东，悬赏 10 积分
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