标题 |
Deep-BCSI: A deep learning-based framework for bias correction and spatial imputation of PM2.5 concentrations in South Korea
Deep-BCSI:基于深度学习的韩国PM2.5浓度偏差校正和空间插补框架
相关领域
深度学习
插补(统计学)
环境科学
人工智能
气候学
计算机科学
机器学习
地质学
缺少数据
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Atmospheric Research 作者:Deveshwar Singh; Yunsoo Choi; Jincheol Park; Ahmed Khan Salman; Alqamah Sayeed; et al 出版日期:2024-02-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|