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标题
Potential of physics-informed neural networks for solving fluid flow problems with parametric boundary conditions
基于物理信息的神经网络求解带参数边界条件流体流动问题的潜力
相关领域
物理 人工神经网络 流体力学 参数统计 流量(数学) 边值问题 边界(拓扑) 统计物理学 应用数学 机械 经典力学 数学分析 人工智能 量子力学 计算机科学 统计 数学
网址
DOI
10.1063/5.0193952 doi
其它 期刊:Physics of Fluids
作者:Finn Lorenzen; Amin Zargaran; Uwe Janoske
出版日期:2024-03-01
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铁路桥 在 2024-12-21 14:49:10 发布自四川,悬赏 10 积分
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