Method for identification and integration of design automation tasks in industrial contexts

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作者
Eugen Rigger,Kristina Shea,Tino Stanković
出处
期刊:Advanced Engineering Informatics [Elsevier]
卷期号:52: 101558-101558 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.aei.2022.101558
摘要

Current industrial practice does not reflect the opportunities provided by state-of-the-art design automation methods. The limited application of computational methods to support the design process by automating design tasks is caused by the lack of methods for comprehensive design automation task definition. Therefore, potential design automation tasks are not recognized and already deployed solutions lack integration to design practice from a product lifecycle management (PLM) perspective. In response to these shortcomings, this work proposes a method for identification and integration of design automation tasks that features collaborative workshops and enterprise architecture modelling for comprehensive analysis of design processes including its technological environments. The method applies design automation task templates that contextualize the knowledge levels required for design automation task definition and the design process including its technological environments. Evaluation with three industrial cases shows that the method enables efficient identification and integration of potential design automation tasks in a PLM context. The application of knowledge levels in conjunction with enterprise architecture modelling support the identification and validation of the relevant sources of knowledge required for design automation task formalization. Thus, this work contributes by introducing and evaluating a novel method for design automation task definition that brings the opportunities of state-of-the-art design automation methods into line with requirements stemming from design practice and the related PLM.
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