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标题
MSCAF-Net: A General Framework for Camouflaged Object Detection via Learning Multi-Scale Context-Aware Features
MSCAF-Net:通过学习多尺度上下文感知特征进行伪装目标检测的通用框架
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计算机科学 人工智能 目标检测 分割 模式识别(心理学) 融合机制 背景(考古学) 图像分割 水准点(测量) 比例(比率) 骨干网 特征提取 计算机视觉 上下文模型 边距(机器学习) 机器学习 对象(语法) 融合 哲学 物理 大地测量学 量子力学 脂质双层融合 生物 地理 语言学 计算机网络 古生物学
网址
DOI
10.1109/tcsvt.2023.3245883 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
作者:Yu Liu; Haihang Li; Juan Cheng; Xun Chen
出版日期:2023-02-16
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dogontree 在 2024-11-25 21:30:22 发布自安徽,悬赏 10 积分
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