标题 |
MSCAF-Net: A General Framework for Camouflaged Object Detection via Learning Multi-Scale Context-Aware Features
MSCAF-Net:通过学习多尺度上下文感知特征进行伪装目标检测的通用框架
相关领域
计算机科学
人工智能
目标检测
分割
模式识别(心理学)
融合机制
背景(考古学)
图像分割
水准点(测量)
比例(比率)
骨干网
特征提取
计算机视觉
上下文模型
边距(机器学习)
机器学习
对象(语法)
融合
哲学
物理
大地测量学
量子力学
脂质双层融合
生物
地理
语言学
计算机网络
古生物学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 作者:Yu Liu; Haihang Li; Juan Cheng; Xun Chen 出版日期:2023-02-16 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|