标题 |
Interpretable Machine Learning-Based Predictive Modeling of Patient Outcomes Following Cardiac Surgery
基于可解释机器学习的心脏手术患者预后预测模型
相关领域
医学
心脏外科
机械通风
冲程(发动机)
心理干预
外科
机器学习
重症监护医学
内科学
计算机科学
机械工程
精神科
工程类
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery 作者:Adeel Abbasi; Cindy Li; Max Dekle; C. Bermúdez; Daniel Brodie; et al 出版日期:2023-11-01 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|