ISAC-Aided UAV Swarms: From Networked Perception to Capability Evolution

软件部署 计算机科学 有效载荷(计算) 钥匙(锁) 无人机 系统工程 无线 资源(消歧) 电信 计算机安全 计算机网络 软件工程 工程类 遗传学 生物 网络数据包
作者
Yibo Zhang,Jingjing Wang,Guoyu Du,Jianrui Chen,Jiaxing Wang,Qi Li
出处
期刊:IEEE Communications Magazine [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:62 (9): 60-66
标识
DOI:10.1109/mcom.001.2300652
摘要

With the advancement of technology, intelligent unmanned aerial vehicle swarms (UAV-S) are playing an increasingly significant role across various industries, and sensing is one of their key capabilities that enable UAV-S to operate more effectively in complex and dynamic surroundings. However, due to payload constraints, UAVs often face limitations in the number and weight of sensors they can carry. Integrated sensing and communications (ISAC) aims to achieve hardware and spectrum sharing between radar sensing and wireless communication. This integration augments not merely the network functions, but also enhances resource efficiency, thereby unlocking novel capabilities for UAV-S. The information gathered by ISAC related to the targets and surroundings can be utilized for adaptive deployment, resource management, and more, thereby enhancing the intelligence of UAV-S. In this article, we focus on exploring the feasibility of utilizing ISAC in UAV-S. Firstly, we highlight the potential of ISAC in UAV-S and present several application instances. Secondly, we explore how ISAC enhances UAV-S capabilities, covering aspects like networked perception, sensing-assisted communication, and adaptive deployment. Additionally, we outline potential challenges and opportunities that ISAC may face during its deployment in UAV-S. Finally, we use adaptive deployment as a case study to illustrate the performance enhancements brought by ISAC to UAV-S.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
坤坤爱文献完成签到,获得积分10
刚刚
松松发布了新的文献求助10
1秒前
斑马贻贝发布了新的文献求助10
2秒前
Green关注了科研通微信公众号
2秒前
瀚泛发布了新的文献求助10
3秒前
兰周完成签到,获得积分10
4秒前
FOODHUA发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
en完成签到,获得积分10
5秒前
隐形曼青应助lsy采纳,获得10
5秒前
7秒前
无花果应助echo采纳,获得10
7秒前
不器完成签到,获得积分10
7秒前
星辰大海应助pinklay采纳,获得10
8秒前
路过完成签到,获得积分10
9秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
9秒前
kiki完成签到 ,获得积分10
9秒前
科研通AI2S应助AC赵先生采纳,获得10
10秒前
独特念文完成签到,获得积分20
10秒前
大模型应助haning采纳,获得10
11秒前
阮楷瑞发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
瀚泛完成签到,获得积分10
12秒前
波安班发布了新的文献求助10
13秒前
林悦涵发布了新的文献求助10
13秒前
称心如意完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
阮楷瑞完成签到,获得积分10
15秒前
未雨绸缪完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
Seven发布了新的文献求助20
16秒前
vicky发布了新的文献求助10
17秒前
hearz发布了新的文献求助10
17秒前
刻苦的元风完成签到,获得积分10
17秒前
居不易完成签到,获得积分10
18秒前
周周完成签到 ,获得积分10
19秒前
海皇星空发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157189
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808483
关于积分的说明 7877835
捐赠科研通 2467029
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313118
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630364
版权声明 601919